研究比较了各种无种族方程式对肾脏疾病诊断的影响

估计个人肾功能的方程目前包括对种族的调整。即将出版的 JASN 杂志上的一项研究比较了各种无种族方程及其对肾脏疾病诊断的预期影响。

目前评估个体肾功能的方法主要依赖于测量一种叫做肌酐的蛋白质的血液水平，以产生所谓的患者估计肾小球滤过率 (eGFR)，较低的 eGFR 表明较低的肾功能。计算通常包括对黑人与非黑人种族的调整，与相同年龄、性别和血清肌酐值的非黑人患者相比，这种调整导致黑人患者的 eGFR 值更高。然而，由于种族是一种社会结构而非生物学结构，因此医疗中心正在考虑采用无种族方程来改进 eGFR 的报告。

James A. Diao, BS, Arjun K. Manrai, PhD（波士顿儿童医院和哈佛医学院）和 Neil R. Powe, MD（加利福尼亚大学旧金山分校）使用来自全国健康和营养检查调查的数据比较了 eGFR由各种无种族方程确定的值与当前指南推荐的方程的值。研究人员指出，可以通过使用基于另一种称为胱抑素 C 的血液测量的肾功能估计值或通过“混合”（平均）种族特异性输出等量（50%“如果是白人/其他人”--）来消除种族。 50%“如果是黑人”），按人口比例混合（88%“如果是白人/其他人”--12%“如果是黑人”），或者直接去除种族系数（100%“如果是白人/其他人”——0% “如果是黑色”，反之亦然）。

“虽然机构现在认识到基于种族社会建构的临床决策的后果，但有许多途径可以推进无种族方程。我们的工作提供了数据，使用具有全国代表性的样本来比较这些替代方案，”Diao说到。

研究小组发现，增加混合或去除会导致 eGFR 估计值降低，并增加慢性肾病分期重新分类。这些变化可能会增加所有人群中诊断为慢性肾病并接受治疗的患者比例。

“我们的研究结果表明，无种族替代品对慢性肾病分类的影响可能会有很大差异。我们希望这些估计对许多致力于改善无种族肾功能估计的个人和团体有用，”曼莱博士说到。

来源:

American Society of Nephrology

参考:

Diao, J.A., et al. (2021) Race-Free Equations for Estimated Glomerular Filtration Rate: Comparing Effects on Chronic Kidney Disease Classification. JASN. doi.org/10.1681/ASN.2021020224.