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研究要点
推导队列中三个预后组间转移后总生存期的比较 本研究对2269例病例进行了回顾性分析。通过外部验证和内部验证,研究者认为,无远处转移间歇期(MFI),局部转移和激素受体状态是该多变量分析的显著预后因子。该研究结果发表在2013年12月的肿瘤学年鉴杂志。 转移性乳腺癌( MBC )的预后极为多样。定义预后因子在制订风险调节治疗策略时尤为突出。研究者希望通过研究找到一些用于评价预后的参数,在临床使用时,当病人的转移性疾病被诊断后,可使用简单的措施来判断病人的预后。 以Regierer为首的德国柏林肿瘤学研究者对来自四个临床癌症注册数据库的2269例病例进行了回顾性分析。通过Cox回归分析得到的回归系数计算预后评分。根据得分,将患者分为高、中、低风险组,在研究中,Bootstrapping方法和时间依赖性的ROC曲线用于内部验证,两个独立的数据集用于外部验证。 无远处转移间歇期(MFI),局部转移和激素受体状态被确定为多变量分析的显著预后因子。研究中的三个预后分析组在以转移始计的总生存期指标上具有显著差异:中度风险与低风险组相比较:风险比(HR )1.76 , 95 %可信区间(CI )为1.36-2.27 ; 高风险与低风险组相比较:HR 3.54,95 % CI为2.81-4.45。三组的总生存期中位数分别为61、38和22个月。外部验证也显示了一致的结果。 该预后评分的开发基于日常临床护理中易于获得的常规参数。研究者认为,虽然对于评分的研究已经取得了重大进展,但病人个体化的最佳治疗管理仍是未知数。除了详尽的肿瘤分子学分类外,简单的临床措施(如文中模型)有可能有助于进一步优化乳腺癌护理个体化。 研究背景 转移性乳腺癌( MBC )的预后极为多样。虽然MBC患者无一例外最终因疾病死亡,但其生存期的差异可以从数月至数年。定义预后因子的重要性在制订风险调节治疗策略时尤为突出。本研究的目标是,当转移性疾病被诊断后,使用简单的措施来判断病人的预后。 预后因子可能不仅有助于选择病人个性化治疗的最佳治疗,制定风险调整治疗策略,还有助于在不同的试验中比较患者人群,或作为分层因子在随机试验中更好地控制病人群体中潜在的预后失衡。该评分的一个使用示例是将过去10年MBC的存活时间进行比较。 临床和病理参数以及分子标记物均可作为结果参数。到现在为止,由于更为广泛的实用性,临床和病理的预后因子较为常用,而复杂的技术尚未大规模地作为常规手段使用。 本文中,德国Charité大学医学院的肿瘤学家 Regierer等人通过回顾性分析,进行外部验证和内部验证,确定了无多变量分析的显著预后因子用于评价转移性乳腺癌的预后。研究结果发表在2013年12月的肿瘤学年鉴杂志上。 文章背后的激励是由Possinger等人制订的探索性预后评分。其特征是转移方式、受体状态和无病生存期。这些因子也曾经在其他研究中作为预后因素出现。我们的目的是开发MBC的预后评分并对其进行内部验证和外部验证。评分的对应因子应该在临床日常工作中获得用于判断转移性疾病的病人预后。 |